主持人语 大语言模型与语言研究的双向赋能与融合发展
杨尔弘1 ，胡韧奋2
1.北京语言大学；2.北京师范大学
Introduction : Large Language Models and Linguistic Research: Mutual Enhancement and Synergistic Development
Yang Erhong and Hu Renfen
文章导读 大语言模型（以下简称“大模型”）是当前生成式人工智能最主流的技术，具有强大的生成、迁移与交互能力。简单地说，该技术通过训练模型阅读海量文本，使其在语言表达、即时对话、任务规划、逻辑推衍等许多方面具备了与人类媲美的能力。目前，学界业界主要围绕3个方面开展大模型的研究：（1）倾尽所有算力，通过提高数据质量、优化模型架构和训练策略等各种手段来研发基础、通用大模型，提升模型能力；（2）深入探索大模型的机理，拓展其性能，将最初仅能处理文本的模型，推向兼具文本、语音、图片、视频处理能力的多模态大模型；（3）开发专用或领域大模型、多智能体框架，以满足特定目标，拓展其应用场景。这些研究为大模型应用奠定了物质基础，为大模型的使用者提供了模型选择空间。
作者简介 : 杨尔弘，女，北京语言大学教授；胡韧奋，女，北京师范大学副教授。
引用本文:
杨尔弘，胡韧奋. 主持人语 大语言模型与语言研究的双向赋能与融合发展[J]. 语言战略研究, 2024, 9(5): 5-6.
Introduction : Large Language Models and Linguistic Research: Mutual Enhancement and Synergistic Development. , 2024, 9(5): 5-6.
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