2025年5月4日 星期日
语言战略研究
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主持人语 大语言模型与语言研究的双向赋能与融合发展
杨尔弘1,胡韧奋2
1.北京语言大学;2.北京师范大学
Introduction: Large Language Models and Linguistic Research: Mutual Enhancement and Synergistic Development
Yang Erhong and Hu Renfen

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文章导读 大语言模型(以下简称“大模型”)是当前生成式人工智能最主流的技术,具有强大的生成、迁移与交互能力。简单地说,该技术通过训练模型阅读海量文本,使其在语言表达、即时对话、任务规划、逻辑推衍等许多方面具备了与人类媲美的能力。目前,学界业界主要围绕3个方面开展大模型的研究:(1)倾尽所有算力,通过提高数据质量、优化模型架构和训练策略等各种手段来研发基础、通用大模型,提升模型能力;(2)深入探索大模型的机理,拓展其性能,将最初仅能处理文本的模型,推向兼具文本、语音、图片、视频处理能力的多模态大模型;(3)开发专用或领域大模型、多智能体框架,以满足特定目标,拓展其应用场景。这些研究为大模型应用奠定了物质基础,为大模型的使用者提供了模型选择空间。
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作者简介: 杨尔弘,女,北京语言大学教授;胡韧奋,女,北京师范大学副教授。
引用本文:   
杨尔弘,胡韧奋. 主持人语 大语言模型与语言研究的双向赋能与融合发展[J]. 语言战略研究, 2024, 9(5): 5-6.
Yang Erhong and Hu Renfen. Introduction: Large Language Models and Linguistic Research: Mutual Enhancement and Synergistic Development. , 2024, 9(5): 5-6.
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