编者的话：人工智能近年来的飞速发展离不开自然语言处理技术，即让机器理解人类的语言。自然语言处理技术的发展和应用正在改变着人类的生存方式。它既是语言生活的重要组成部分，也是推动语言发挥社会功能的重要动力。8 月28 日，中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办的“首届语言与智能高峰论坛”在北京召开。在论坛的讨论环节中，八位专家就“语言与智能技术的未来发展”发表看法，分别探讨了类人语言理解系统的特点、深度学习的原理及应用、AlphaGo 成功的启示、未来五年语言理解领域关键技术和研究方向等问题。本期我们整理了这部分发言，以飨读者。

1.关注人类学习语言的过程（中国科学院软件研究所 孙 乐）
2.从“迁移学习”反观人类如何学习语言（香港科技大学 杨 强）
3.语言理解领域未来五年的机遇和挑战（科大讯飞股份有限公司 胡 郁）
4.什么是“语言的理解”（加拿大蒙特利尔大学 聂建云）
5.如何构建一个类人的语言理解系统（百度公司 王海峰）
6.从技术向原理回归（美国卡耐基梅隆大学 邢 波）
7.语言理解的数据、方法和应用（微软亚洲研究院 周 明）
8.AlphaGo 的成功对语言理解有何启发（清华大学 马少平）